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Seminare zum Thema Big Data & Analytics

TDWI | Seminare zum Thema Data Universe

Das TDWI (The Data Warehousing Institute) ist eine Wissens- und Netzwerkdrehscheibe für Analytics, Big Data und Business Intelligence (BI). Als neutraler, herstellerunabhängiger Bildungsanbieter bietet das TDWI ein umfassendes Angebot an Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Publikationen, die Fachleute dabei unterstützen, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen im Bereich von Data Analytics-Bereichen zu erweitern.

TDWI dient als unverzichtbare Plattform, auf der Branchenexperten, Berater, Lösungsanbieter, Forscher und Studenten zusammenkommen, um Erkenntnisse auszutauschen, neue Herausforderungen zu diskutieren und praktische, praxisnahe Lösungen zu entwickeln. Mit seinen Kursen, Zertifizierungen und der Unterstützung durch die Community treibt TDWI Innovationen voran und gibt das Tempo in der deutschsprachigen BI- und Analytics-Landschaft vor.

Übersicht

Die TDWI Academy bietet ein breit gefächertes Seminarangebot, das auf die wachsenden und sich weiterentwickelnden Anforderungen von Fachleuten in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence und Datenmanagement zugeschnitten ist. Mit Themen wie KI, Big Data, Agile BI, Data Science und Modellierung sind die TDWI-Programme sowohl auf Einsteiger als auch auf erfahrene Experten zugeschnitten und bieten das nötige Grundlagenwissen und fortgeschrittene Fähigkeiten, um zukünftige Herausforderungen im Bereich Daten und Analytik zu bewältigen.

Seminare

Das Schulungsangebot der TDWI Academy umfasst mehrtägige Intensivprogramme, intensive Bootcamps und verschiedene Zertifizierungsmöglichkeiten. Hier ist ein Überblick über einige der wichtigsten Programme:

1. BI Summer School
Die BI Summer School ist ein umfassendes fünftägiges Programm, das die Grundlagen von Business Intelligence in den Bereichen Data Warehousing, Reporting, Analytics und Projektmanagement vertieft. Die Teilnehmer erhalten praktische Erfahrungen durch Fallstudien und Workshops, die sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die sie benötigen, um BI-Strategien in ihren Unternehmen effektiv anzuwenden.

2. Data Science Boot Camp
Das Data Science Boot Camp, das sowohl als Vor-Ort- als auch als digitales Programm angeboten wird, ist ein fünftägiger Intensivkurs, der den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen und Datenanalyse vermittelt. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen der Python-Programmierung für Data Science, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und reale Anwendungen und werden so auf datenzentrierte Aufgaben in ihren Unternehmen vorbereitet.

3. Künstliche Intelligenz & Datenmanagement
Die TDWI-Seminare zu KI und Datenmanagement befassen sich mit der Implementierung und dem Management von KI-Lösungen im Unternehmensumfeld. Die Kurse decken maschinelles Lernen, Cognitive Computing, Deep Learning und Data Governance ab und bieten einen strukturierten Weg für Unternehmen, die KI als Wettbewerbsvorteil nutzen wollen.

4. Big Data & Analytik
Diese Kursreihe konzentriert sich auf den schnell wachsenden Bereich der Big Data und führt in die Konzepte, Technologien und Best Practices für die Handhabung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen ein. Zu den Themen gehören Data Lake-Architekturen, Streaming-Technologien und Text Mining, die Fachleuten die Werkzeuge zur Optimierung der Datenverarbeitung und zur Verbesserung der Analysefähigkeiten bieten.

5. Agile BI-City-Tour
Die Agile BI City Tour, die sowohl als Grundkurs als auch als Kurs für Fortgeschrittene angeboten wird, bietet eine Einführung in agile BI-Konzepte und -Techniken und behandelt die Themen Produktverantwortung, Self-Service-BI und agiles Projektmanagement. Diese Kurse helfen den Teilnehmern zu verstehen, wie man die datengesteuerte Entscheidungsfindung anpassungsfähiger und reaktionsfähiger auf geschäftliche Anforderungen macht.

6. Entwicklung und Sicherheit
TDWI bietet Schulungen in BI-Projektmanagement und Datensicherheit an, die sich auf Best Practices für die Verwaltung und den Schutz von Data Warehouse-, BI- und Big-Data-Systemen konzentrieren. Die Kurse umfassen Projekttests, Sicherheitsmaßnahmen und Tools zur Sicherstellung der Datenintegrität und Einhaltung von Industriestandards.

7. Modellierungstechniken
-Data Vault: Dieser Kurs bietet eine umfassende Schulung zu Data Vault-Modellierungstechniken, einem wichtigen Ansatz zur Verwaltung komplexer Datenstrukturen in BI-Umgebungen.
-Dimensionale Datenmodellierung: Dieses Seminar behandelt die Grundlagen der dimensionalen Modellierung und bereitet die Teilnehmer darauf vor, effiziente, benutzerfreundliche Datenmodelle für Analysen zu entwerfen.
-Datenmodellierung für BI- und Big-Data-Systeme: In diesem Kurs werden Datenmodellierungskonzepte und Best Practices für den Umgang mit Daten in BI- und Big-Data-Kontexten vorgestellt.

Zertifizierungen für den beruflichen Aufstieg

TDWI bietet spezialisierte Zertifizierungen für verschiedene Rollen an, um die wachsende Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich Daten und Analytik zu decken. Die Zertifizierungspfade umfassen:

  • BI Experte: Für Fachleute, die sich mit Business Intelligence und datengestützter Entscheidungsfindung befassen wollen.
  • Data Science Experte: Für Personen, die Fachwissen im Bereich Data Science suchen, das fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen umfasst.
  • Big Data / Data Lake Professional: Richtet sich an Personen, die sich auf Big-Data-Technologien und Data-Lake-Architekturen spezialisieren.
  • Datenmanagement-Spezialist: Konzentriert sich auf Data Governance, Datenqualität und die Verwaltung von Daten als strategisches Gut.
  • Data Science Professional: Für Datenwissenschaftler, die sich auf prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und Datenanalyse konzentrieren.
  • Strategie & Organisation Professional: Maßgeschneidert für diejenigen, die für die Abstimmung von Datenstrategien mit Unternehmenszielen und die Leitung von Datenteams verantwortlich sind.

Fazit

Das TDWI ist neben Trainingsanbieter auch ein Eckpfeiler der Datenanalyse und BI-Ausbildung in Deutschland. Mit seinen umfassenden Trainingsprogrammen, flexiblen Online-Optionen, professionellen Zertifizierungen und einem robusten Community-Netzwerk bereitet Spezialisten darauf vor, sich in Data Analytics-Rollen zu etablieren und sich an die sich schnell entwickelnde digitale Landschaft anzupassen. Ob durch fundierte Bootcamps, spezialisierte Zertifizierungen oder praktische Workshops, TDWI befähigt Einzelpersonen und Organisationen, Daten für nachhaltigen Erfolg zu nutzen.

Alle Seminare zum Thema Big Data & Analytics

Die Controller Akademie (CA) ist ein etablierter Anbieter von Schulungen und Trainings in den Bereichen Business Intelligence (BI), Big Data und Data Analytics. Mit ihrem Fokus auf praktischer Anwendung und strategischer Wissensentwicklung sind die Seminare darauf ausgerichtet, Controller mit den Werkzeugen und Methoden auszustatten, die sie benötigen, um in einem datengesteuerten Geschäftsumfeld erfolgreich zu sein.

EVACO ist ein Schulungs- und Consultinganbieter, der sich auf Business Intelligence (BI)-Lösungen und Datenanalyse spezialisiert hat und Unternehmen dabei hilft, das Potenzial von Daten zu erschließen. EVACO stattet Unternehmen mit den Werkzeugen und Strategien aus, die notwendig sind, um Daten effektiv zu integrieren und zu analysieren, um Entscheidungen in Echtzeit treffen zu können.

Die Data School, eine Initiative von The Information Lab, bietet ein umfassendes Trainingsprogramm im Bereich der Datenanalyse. Durch die Kombination von umfassendem Training mit realen Kundeneinsätzen bietet die Data School den Teilnehmern die einzigartige Möglichkeit, sowohl praktische als auch theoretische Fachkenntnisse zu erwerben.

Das TDWI (The Data Warehousing Institute) ist eine Wissens- und Netzwerkdrehscheibe für Analytics, Big Data und Business Intelligence (BI). Als neutraler, herstellerunabhängiger Bildungsanbieter bietet das TDWI ein umfassendes Angebot an Schulungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Publikationen, die Fachleute dabei unterstützen, ihre Fähigkeiten und ihr Wissen im Bereich von Data Analytics-Bereichen zu erweitern.