KI Lernlabor by Fraunhofer

Das Fraunhofer KI-Lernlabor ist eine einzigartige Initiative, die kleine und mittlere Unternehmen (KMU) auf ihrem Weg zur Nutzung des transformativen Potenzials der künstlichen Intelligenz (KI) unterstützt. Mit dem Fokus auf die Förderung von Wissen, praktischer Expertise und Innovation zielt das KI-Lernlabor darauf ab, KI zu entmystifizieren und Unternehmen zu befähigen, KI-getriebene Lösungen effektiv zu integrieren.

Auftrag und Ansatz

Das KI-Lernlabor verfolgt einen dreigleisigen Ansatz:

1. Forschung: Spitzenforschungslabore in Bereichen wie MLOps, Big Data, Predictive Maintenance und Edge/FPGA-Technologien.
2. Ausbildung: Zertifizierte, karriereorientierte Programme, die Fachleute mit den Fähigkeiten ausstatten, KI verantwortungsvoll und effektiv einzusetzen.
3. Praxis: Praktische Möglichkeiten für Unternehmen, ihre KI-Anwendungsfälle unter Anleitung von Fraunhofer-Experten zu entwickeln und zu testen.
   Diese einzigartige Mischung aus Forschung, Ausbildung und Anwendung gewährleistet eine ganzheitliche Lernerfahrung, die auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnitten ist.

Warum das Fraunhofer KI-Lernlabor wählen?

• Maßgeschneidert für KMU: Berücksichtigung der spezifischen Herausforderungen und Chancen von kleinen und mittleren Unternehmen.
• Anleitung durch Experten: Lernen Sie von führenden KI-Forschern und Praktikern aus renommierten Fraunhofer-Instituten.
• Praktische Relevanz: Alle Kurse legen Wert auf die Anwendung in der Praxis, um die Kluft zwischen Theorie und Praxis zu überbrücken.
• Zertifizierung: Von der Industrie anerkannte Zertifizierungen bestätigen und verbessern Ihre beruflichen Qualifikationen.
• Gemeinschaftliches Engagement: Arbeiten Sie mit Gleichgesinnten und Experten zusammen, um Innovationen in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

Seminar-Highlights

Kompakteinstieg Künstliche Intelligenz
Dieser eintägige Einführungskurs ist ideal für Manager und Fachleute, die neu im Bereich KI sind. Lernen Sie die Grundlagen und Konzepte der KI, des maschinellen Lernens und des Deep Learning.

• Praktische Anwendungen: Erkunden Sie Anwendungsfälle, die die Auswirkungen von KI in verschiedenen Branchen zeigen.
• Strategische Einblicke: Verstehen Sie die Voraussetzungen und Grenzen einer erfolgreichen KI-Implementierung.
• Interaktives Lernen: Nehmen Sie an Übungen und Diskussionen teil, um Ihr Verständnis zu festigen.

2. Data Scientist mit Spezialisierung auf vertrauenswürdige KI
Dieser viertägige Kurs für Fortgeschrittene befasst sich mit dem wachsenden Bedarf an ethischen und zuverlässigen KI-Systemen, die sich am EU-KI-Gesetz orientieren. Zu den Hauptthemen gehören:

• Vertrauenswürdige KI-Grundlagen: Ethik, Autonomie und Kontrolle.
• Risikobewertung: Fairness, Robustheit und gegnerische Bedrohungen in KI-Systemen.
• Umsetzung: Werkzeuge und Methoden zur Gewährleistung von Transparenz und Verantwortlichkeit in KI-Anwendungen.
• Praktisches Lernen: Praktische Übungen und eine Fallstudie zur Anwendung Ihres Wissens.

3. Data Scientist mit Spezialisierung auf MLOps
Dieses Programm verbindet Datenwissenschaft und Softwaretechnik, um Anwendungen des maschinellen Lernens effektiv zu operationalisieren. Hauptmerkmale:

• Umfassender MLOps-Lebenszyklus: Von der Datenexploration bis zur Bereitstellung und Überwachung.
• Cloud und Edge AI: Erfahren Sie mehr über Cloud-basierte Skalierung und Edge Computing für ML.
• CI/CD in ML: Erkunden Sie die kontinuierliche Integration und Bereitstellung, die auf ML-Workflows zugeschnitten sind.
• Praktische Anwendung: Implementierung von Pipelines und Orchestrierung von ML-Prozessen durch praktische Übungen.

4. Data Scientist mit Spezialisierung auf maschinelle Datenanalyse
Dieser Kurs ist auf Datenanalyse und -visualisierung ausgerichtet und richtet sich an Fachleute mit grundlegenden Programmier- und Statistikkenntnissen. Schwerpunkte:

• Tools: Schulung in KNIME für visuelle Daten-Workflows und Python für fortgeschrittene Analysen.
• Analyse-Techniken: Regression, Klassifizierung, Clustering und Ausreißererkennung.
• Praktische Einblicke: Praktische Übungen zur Entwicklung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten.

5. Flaggschiff-Programm: Zertifizierter Datenwissenschaftler Grundstufe
Dieser fünftägige Zertifizierungskurs dient als Grundlage für angehende Data Scientists:

• Lernen Sie den gesamten Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts anhand der CRISP-DM-Methodik kennen.
• Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit Tools wie Python, Pandas und Scikit-Learn.
• Schaffen Sie eine solide Grundlage für fortgeschrittene Zertifizierungen, einschließlich Trustworthy AI und MLOps.

Innovative Lernformate
Das KI-Lernlabor bietet eine Vielzahl von flexiblen Lernmodulen an, um den unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden:

• Kompakte Einführungskurse: Kurzzeitprogramme zum Aufbau von KI-Grundlagenwissen.
• Zertifizierte Programme: Umfassende, mehrtägige Kurse mit Zertifizierungsmöglichkeiten.
• Gemeinschaftlicher Campus: Gemeinsame Räume zur Entwicklung und Erprobung von KI-Anwendungsfällen unter Anleitung von Experten.

Um die Relevanz zu gewährleisten, beginnt jedes Programm mit einer Bedarfsanalyse, bei der die spezifischen KI-Herausforderungen und -Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen ermittelt werden.

Unterstützung für Innovation und Wachstum
Das KI-Lernlabor, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert wird, ist ein Zusammenschluss mehrerer Fraunhofer-Institute, darunter

• Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS)
• Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI)
• Fraunhofer Angewandte Informationstechnik (FIT)
• Fraunhofer Akademie
• Gemeinsam bieten diese Einrichtungen unvergleichliches Fachwissen und Ressourcen, um Innovationen voranzutreiben.

Fazit
Wenn Sie Ihr Unternehmen an der Spitze der KI-getriebenen Transformation positionieren wollen, bietet das Fraunhofer KI-Lernlabor die perfekte Mischung aus Bildung, Zusammenarbeit und praktischer Anwendung.